VII (1)
[1] [2] [3] [4]VII
ГИЛАС. Знаешь, Филонус, мне кажется, что я обнаружил принципиальную разницу между электронным мозгом и организмами. Ведь каждая электрическая сеть, выполнив задание, способна забыть о нем по приказу – именно так счетные электронные машины, выполнив поставленное перед ними математическое задание, самым распрекрасным образом о нем забывают. В то время как живой мозг никогда не забывает собственного прошлого – по крайней мере в его основных чертах. Из этого следует, что для нейронной сети вся жизнь от начала и до конца является как бы одним большим заданием; во время его решения формируется ее личность, характер, ее индивидуальность. Поэтому такая сеть не может начать жить «по-настоящему заново», «еще раз все начать», стать вдруг незаписанной и пустой, какой может стать электрическая сеть. Прав ли я?
ФИЛОНУС. Прав относительно существующих сегодня моделей электронного мозга, но не прав по отношению к тем, которые можно будет сконструировать в будущем. Ведь если подумать, то конструкторы сети, как я уже говорил, не имитируют подряд весь комплекс функций мозга, а стремятся только создать устройства, способные копировать определенные, отдельно взятые узкие сферы деятельности нервной системы. Понятно, что конструкторы никогда не стремились создать «самостоятельную» цепь или же сеть, «способную к созданию собственной индивидуальности», они стремились сформировать контрольно-регулирующее устройство для промышленности, машины, воспринимающие логику, орудия, сбивающие самолеты, и т.д., а возникновение в таких устройствах некоторых аналогий с функциями нервной системы для них самих было сюрпризом. Значительно позднее были начаты работы по созданию машин, имитирующих поведение живых организмов, как, например, машин, обучаемых по принципу безусловного рефлекса, обнаруживающих элементарные способности к следованию, и т.п. Необратимость процессов, происходящих в нейронной сети, тесно связана с ее необъятной сложностью, а также (в определенной степени) с самим материалом, поскольку происходящие в нем (в процессе старения) физико-химические изменения существенно влияют на нейронные процессы. Такая сеть (в случае человека) тем более индивидуальна, что формируется она в процессе индивидуального развития не только функционируя. Как ты, наверное, знаешь, у ребенка большие отделы мозга почти совсем еще не активны и включаются в функцию сети годами – между вторым и седьмым и даже десятым годами жизни. Анатомически этому процессу соответствует мнелинизация нервных волокон в определенных областях мозга (особенно в лобной доли, где – поскольку это область психических процессов высшего уровня – деятельность формируется в последнюю очередь). Несомненно, именно с этим связаны особенности функционирования нейронных сетей, из которых я выделю только одну, а именно «субъективное время», субъективное ощущение скорости его протекания. Восприятие темпа в молодости совершенно отличается от восприятия в зрелом возрасте; один час для ребенка проходит значительно дольше, чем для взрослого. Это ни в коем случае не является иллюзией, это эффект увеличивающейся дифференциации, возрастающей сложности сети (и тем самым происходящих в ней процессов). Как видишь, хотя бы на этом примере необратимость процессов, происходящих в нейронной сети, имеет свои серьезные и многочисленные причины (потому что, как мы уже отметили, такая сеть развивается как функционально, так и структурно, в объеме, увеличивая свою информационную проводимость и вместимость). Конечно, можно создать электрическую сеть, которая «росла» бы подобным образом, то есть вначале было бы только относительно простое «активное ядро», к которому со временем, по мере необходимости, поочередно подключались разнообразные вспомогательные узлы – естественно, таким образом, чтобы это не создавало конфликтов между процессами первичного «активного ядра» и упомянутыми «узлами». Однако в данный момент нас интересует не этот аспект затронутой тобою проблемы, а другая ее сторона – ее применение в исследовании структуры и функций общества. Общество парадоксальным образом более подобно электронному мозгу, чем живому организму, как система (организованное собрание) элементов, соединенных обратными связями.
ГИЛАС. Должен признаться, что я этого подобия не усматриваю. В чем оно состоит?
ФИЛОНУС. Электронный мозг может приступить к выполнению очередного задания, полностью забыв о том, что он до этого делал. Подобной внутренней перегруппировки элементов для возврата на исходные позиции нейронная сеть провести не в состоянии. Общество же способно именно к такой внутренней рекомбинации своих элементов, оно может так переменить все свои внутренние связи, как не способно ни одно живое существо. И поэтому, хотя организм и общество обнаруживают то общее, что и в том, и в другом происходит обращение информации, энергии и материи, причем эти процессы подчиняются фундаментальным кибернетическим законам (что касается, например, измеримости информации, характеристики обратных связей, систем предпочтений) – и однако между тем и другим обнаруживается та разница, что благодаря значительно более свободным соединениям составляющих элементов общество обладает таким уровнем «внутренней свободы рекомбинаций», какого не обнаруживает ни одно живое существо. Кстати, поэтому общество не представляет аналогии живому организму, и проведение социолого-биологических параллелей, с точки зрения строгой науки, является серьезной ошибкой.
ГИЛАС. В то же время электронный мозг, как ты говоришь...
ФИЛОНУС. Я, конечно, преувеличиваю сходство электрической сети и общественной структуры, поскольку общество – это система, в значительной мере отличная от существующих разработок электронного мозга, но тем не менее существует (по крайней мере теоретически) возможность создания такой электрической сети, которая представляла бы собой функционально идентичную модель общества. Правда, до ее создания нам значительно дальше, чем до возможности сконструировать сеть, идентичную человеческому мозгу.
ГИЛАС. Почему? Ведь сложность общества – как структуры – наверное, меньшая, чем сложность нейронной сети, состоящей из десяти тысяч миллиардов элементов?
ФИЛОНУС. Да, но каждый из этих элементов (людей) сам, в свою очередь, представляет собой нейронную сеть, благодаря чему располагает соответствующим богатством возможных реакций, а в результате мы имеем ту сложность, уровень которой представляет численность членов общества.
ГИЛАС. В таком освещении проблема кажется абсолютно безнадежной. Где же выход? Ты действительно считаешь, что надлежало бы создать некую ужасающих размеров электронную модель общества для исследования происходящих в нем процессов?
ФИЛОНУС. Нет, это не обязательно. Мы не должны воссоздавать мозг-чудовище, состоящий из такого количества единичных сетей, которое отражает число членов в обществе. Нам на помощь приходит явление, известное из других областей научного исследования, например, из физики или биологии. Я имею в виду статистические закономерности, а также статистические корреляции определенных параметров.
ГИЛАС. У меня вызывает легкое беспокойство тот факт, что уже в самом начале нашей беседы ты привлекаешь математические понятия. Не заведет ли это нас в глухую чащу абстрактных понятий, где мы затеряемся навсегда?
ФИЛОНУС. Математические методы, необходимые для создания теории общественных процессов, действительно достаточно сложны, но мы не станем в них углубляться, тем более что они пока еще во многом фрагментарны и несовершенны. Именно поэтому нам не удастся представить стройную систему общественной деятельности человека – в лучшем случае мы местами прольем свет на эту непомерно обширную проблему. Начнем с главного.
В основе своей организм обладает только так называемой отрицательной обратной связью. Мы потому ее так называем, что она обнаруживает постоянную тенденцию к уменьшению влияния, отклоняющего сеть от ее цели. Орудие противовоздушной обороны в последующих выстрелах корректирует точность попадания в цель. Автопилот постепенно уменьшает отклонение самолета от выбранного курса. Работа сети с отрицательной обратной связью, подверженной воздействию сил, смещающих ее с выбранного пути, характеризуется, следовательно, серией уменьшающихся осцилляций (колебаний) (ошибка в одну сторону – коррекция – ошибка в другую сторону – коррекция – попадание). Однако существует другой вид обратной связи, а именно – положительная. Эта обратная связь не уменьшает действие импульса, а наоборот, усиливает его. Чем активнее импульс, тем значительнее его усиливает такая обратная связь. Этот принцип используется в некоторых радиотехнических устройствах, например, в усилителях (так называемых реакционных). В организме положительная обратная связь происходит только в области патологии, поэтому действие этого вида обратной связи для сети (и организма) в принципе вредное.
ГИЛАС. Подожди-ка. Я пытаюсь вспомнить, что ты говорил о возможности «раскачки» электрических потенциалов коры мозга с помощью зрительных световых импульсов специально подобранной частоты. Это приводит к возрастающим колебаниям тока, заканчивающимся в итоге эпилептическим припадком. Значит, в этом случае в коре головного мозга действует положительная обратная связь?
ФИЛОНУС. К сожалению, все не так просто. Непонятно, имеем ли мы в этом случае дело с положительной обратной связью или же с отрицательной, побуждаемой к возрастанию осцилляций.
ГИЛАС. Что еще за осцилляции?
ФИЛОНУС. Обратная связь отвечает реакцией на импульс не сразу, а всегда с некоторым запаздыванием. Импульс должен поступить в сеть, должно произойти переключение, должен быть послан корректирующий импульс (ответ) – все это требует времени. Поэтому возьмем, к примеру, автопилот и управляемый им самолет. На отклонение от курса, вызванное порывом ветра, пилот отвечает тем, что отводит руль в противоположную сторону, но не мгновенно, а чуть запаздывая. Оба отклонения (вызванное ветром и реакцией пилота) накладываются друг на друга – и курс остается прежним. То есть практически он не меняется, но в действительности можно наблюдать отклонение от прямой линии: сначала колебание, вызванное ветром, а потом второе, в противоположную сторону, произведенное рулем. Если бы ветер не дул постоянно, а налетал ритмическими ударами с периодом, равным времени задержки реакции пилота, тогда эти колебания то влево, то вправо происходили бы постоянно, и вся система начала бы ритмично осциллировать. Это стремление к осцилляции – ахиллесова пята самоуправляемых систем с отрицательной обратной связью. В общем, мы говорим, что если импульс действует не постоянно, а с определенной частотой и эта частота приближается к времени задержки данной системы, то система впадает в осцилляцию. Когда обратная связь, стремясь ликвидировать отклонение, вызванное импульсом, увеличивает корректирующее отклонение, результат становится (если импульс ритмичный) обратным намерению: амплитуда осцилляции растет, а не уменьшается, и может привести к тому, что система перейдет порог прочности и сломается. Осцилляции подвержена любая система с обратной связью, если ее задержка реакции накладывается (при ритмичном импульсе) на половину периода осцилляции.